Automatisierte Auswertung von Drohnenaufnahmen mittels KI bei wirfliegendrohne.de

Gemeinsam mit unserem Partner, der P3N AG, haben wir ein Verfahren entwickelt, das ermöglicht, unsere Drohnenaufnahmen im Nachgang automatisiert durch künstliche Intelligenz (KI) auswerten zu lassen.

Die gesamte Technologie hat sich in den letzten Jahren schnell entwickelt und insbesondere der Bereich KI hat in den vergangenen Jahren einen unglaublichen Entwicklungsschub erfahren.

Ein herausragendes Beispiel dafür ist die automatisierte Auswertung von Drohnenaufnahmen durch KI.

Dieses innovative Verfahren ermöglicht es, Verunreinigungen, mögliche Leckagen, Vermosungen, mögliche Wärmebrücken und Schäden effizient und präzise zu erkennen. Bereits heute werden schon sehr hohe Trefferquoten erzielt, was die Zuverlässigkeit, Effektivität und Zukunftsfähigkeit dieser Methode unterstreicht.

Einsatz von Drohnen gekoppelt mit KI bei der Inspektion

Drohnen sind aus der modernen Inspektionspraxis nicht mehr wegzudenken.

Sie ermöglichen eine schnelle, kostengünstige und sichere Überprüfung von schwer zugänglichen Bereichen. Bei wirfliegendrohne.de werden hochauflösende Kameras und Sensoren an Drohnen eingesetzt, um detaillierte Aufnahmen von Gebäuden zu machen.

Diese Aufnahmen werden anschließend von einer KI-gestützten Software analysiert. Die KI ist darauf trainiert, spezifische Muster und Anomalien zu erkennen, die auf Verunreinigungen, Leckagen, Vermosungen, Wärmebrücken oder strukturelle Schäden hinweisen können. Durch maschinelles Lernen verbessert sich die Erkennungsrate kontinuierlich, da die KI aus jedem neuen Datensatz lernt und ihre Analysefähigkeiten verfeinert.

Erkennung von Verunreinigungen und Leckagen

Verunreinigungen, wie zum Beispiel Schmutzablagerungen oder chemische Rückstände, können die Integrität von Strukturen beeinträchtigen. Die KI analysiert die Drohnenaufnahmen auf Farbabweichungen und Texturmuster, die auf solche Verunreinigungen hinweisen.

Leckagen sind ein weiteres kritisches Problem, besonders in industriellen Umgebungen. Mittels Infrarotaufnahmen kann die KI Temperaturunterschiede erkennen, die oft auf Flüssigkeitsaustritt hinweisen. So können Leckagen frühzeitig identifiziert und behoben werden, bevor sie größeren Schaden verursachen.

Vermosungen und mögliche Wärmebrücken

Dächer und Fassaden sind besonders anfällig für Vermosungen, die nicht nur die Ästhetik beeinträchtigen, sondern auch die Materialintegrität schwächen können. Die KI identifiziert grüne Flecken und ungewöhnliche Wachstumsstrukturen, die typisch für Moosbewuchs sind.

Wärmebrücken sind Stellen in der Gebäudehülle, die eine höhere Wärmeleitfähigkeit aufweisen und somit zu Energieverlusten führen können. Mittels thermografischer Aufnahmen erkennt die KI bspw. Temperaturunterschiede, die auf solche Wärmebrücken hinweisen. Dies ist besonders wichtig für die Energieeffizienz und den thermischen Komfort

Erkennung von Schäden

Strukturelle Schäden können vielfältig sein – von Rissen und Abplatzungen bis hin zu größeren Deformationen. Die KI analysiert die Oberflächenstruktur und Geometrie der aufgenommenen Bilder, um solche Schäden zu erkennen. Durch die präzise Identifikation von Schadensmustern können notwendige Reparaturmaßnahmen zeitnah eingeleitet werden.

Verifizierung durch externe Gutachter

Trotz der hohen Trefferquote der KI-Analyse ist es wichtig, die Ergebnisse zu verifizieren. Bei WirFliegenDrohne.de besteht die Möglichkeit, die KI-Auswertungen durch ein Gutachternetzwerk überprüfen zu lassen. Diese Experten bieten eine zusätzliche Sicherheitsebene, indem sie die automatisierten Befunde bestätigen oder gegebenenfalls korrigieren. Dadurch wird eine maximale Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Inspektionsergebnisse gewährleistet.

Fazit

Die automatisierte Auswertung von Drohnenaufnahmen mittels KI revolutioniert die Inspektionsbranche. Bei WirFliegenDrohne.de ermöglicht diese Technologie eine schnelle, präzise und kosteneffiziente Identifikation von Verunreinigungen, Leckagen, Vermosungen, Wärmebrücken und Schäden. Mit der sehr guten Trefferquote der KI-Analyse und der Möglichkeit der Verifizierung durch externe Gutachter bietet dieses Verfahren eine zuverlässige und effiziente Lösung für eine Vielzahl von Inspektionsanforderungen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI wird die Genauigkeit dieser Methode in Zukunft noch weiter verbessern.